Capacity Model


과제
생산 램프 또는 혼합 변경을 계획할 때, 자본 지출을 예상하고 다른 what-if 시나리오에서 용량 제약을 평가할 수 있는 정확한 모델을 갖는 것이 매우 중요합니다. 당사 Capacity Model은 고급 대기열 알고리즘을 사용하여 지정된 시작 프로파일에 대한 도구 사용률 및 노동 요구 조건의 예상치를 생성합니다. 이 모델을 통해, 당사는 향후 조건에서 자본과 노동을 적절하게 할당할 수 있도록 정확한 예측을 실시할 수 있습니다.

즉각적인 실제 공장 데이터
많은 Capacity Model 소프트웨어 솔루션은 필요한 입력 데이터를 수집하고 유지관리하기 위해 많은 작업을 해야 합니다. FPS Capacity Model을 사용하면 이미 이 작업이 완료되어 있습니다. 이 애플리케이션은 FPS Data Warehouse(DWH)와 직접 통합되므로 실제 공장 데이터를 즉시 활용하고 실시간으로 업데이트할 수 있습니다. 이 아키텍처는 시동하고 실행하는 데 드는 시간과 노동 시간을 엄청나게 절약해 줍니다. 지속적으로 업데이트되는 주기 시간 및 처리량 데이터를 바탕으로 시작 시나리오를 즉시 실행할 수 있으므로, 최소의 시작 비용으로 현실적이고 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

장점

  • 시나리오 기반 모델링
    FPS Capacity Model에 대한 입력은 웨이퍼 시작, 장비 및 계산 시나리오입니다.
    웨이퍼 시작 시나리오는 경로별로 매주 시작되는 웨이퍼 수를 포함하는 스프레드시트입니다. 장비 시나리오는 매주 사용할 수 있는 도구에 대한 정보가 들어 있는 스프레드시트입니다. 이를 사용하여 새 도구 추가를 시뮬레이션하거나 예상되는 긴 가동 중지 시간 등을 설명할 수 있습니다. 계산 시나리오를 통해서는 처리량, 샘플링 비율, 재작업 비율 등의 값을 Data Warehouse에서 검색한 값에서 덮어쓸 수 있습니다. 이 정보가 간단한 인터페이스를 통해 로드되면 Capacity Model 프로그램은 공장의 모든 영역에서 시나리오 실행의 영향을 계산합니다.
  • 알고리즘
    Capacity Model은 Fab을 통한 웨이퍼 시작의 진행상황을 계산하기 위해 14일 평균 주기 시간(CT) 및 처리량(THP) 데이터의 조합을 사용합니다. 시작 시나리오는 WIP 시작이 1주 간격으로 그룹화된 경로의 각 단계에 도착할 때 프로젝트에 대한 CT 데이터와 함께 사용됩니다. 각 단계에서 WIP를 실행하는 데 필요한 장비 유형이 식별됩니다. 그런 다음 THP 데이터를 사용하여 주간 WIP 양을 처리하기 위해 각 장비 유형에서 필요한 생산 시간을 계산합니다. 이 정보는 모든 Fab 영역에서 예상된 WIP 양을 실행하는 데 필요한 도구 수와 직접 관련됩니다.
    각 장비 유형에 대해 필요한 생산 시간이 계산되면 알고리즘이 이 데이터를 실제 공장 장비 또는 입력 장비 가상 시나리오의 계획된 생산 및 제조 시간과 비교합니다(SEMI E10 정의). 이 비교 자료를 기반으로, 장비 유형이 시작 시나리오의 수요를 충족할 수 있는 정도를 나타내는 4가지 범주로 장비 유형의 그룹화가 이루어집니다.
  • 시각화
    Capacity Model은 프로그램 입력과 출력을 쉽게 시각화할 수있는 유용한 웹 앱입니다.
    입력: 웨이퍼 시작 시나리오가 업로드되면 주별 시작 차트가 생성됩니다. 로트 유형, 경로 그룹 또는 경로 패밀리에 따라 색상을 지정할 수 있습니다. 마우스를 올렸을 때 나타나는 메시지는 각 세그먼트에 대한 세부 정보를 제공합니다.
    출력: 계산 결과는 보틀넥 도구 및 통제된 영역을 매우 간단히 볼 수 있는 방식으로 표시됩니다. ‘장비’ 보기는 주요 시나리오 입력과 출력에 대한 주별 분석을 보여줍니다. 사용 가능한 도구와 필요한 도구를 비교하고 계획된 사용률 및 가용성와 필요한 사용률을 비교합니다. ‘보틀넥’ 보기는 사용 가능한 용량과 필요한 용량 간의 차이에 따라 구성된 장비 유형의 파레토를 보여줍니다. 이 두 가지 보기를 사용하면 통제 영역은 즉각적으로 식별 가능하고 정량적으로 정의됩니다.
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